現在の人間が有する 「読む」 スキルは， 紙で作られた冊子体を対象に長い歴史の中で定着したもので， 様々な感覚器官を用いて行間に想像を巡らせながら，書き手との共感や深い洞察を生むことができました．情報メディアが冊子体から２次元のタブレット（ディスプレイ ）に変化していく時代に，このような「深い読み」を行えるよう，認知マップの容易な作成ができるなど，人間の新しいスキルの発現を促すユーザインタフェースをデザインすることに取り組んでいます。

WWWからの情報収集は便利である反面，後日の利用のために有効な情報を蓄えるにあたって，その整理に工夫がないと，必要なときに見つけられなかったり，そもそも蓄えた情報を忘れてしまったり，といった事態に陥ることがある．情報や情報源を保管する際に最もよく使われる，ウェブブラウザのブックマークを対象として，必要な情報の想起を容易にするための仕組みを研究しています．

現在，キーボードは，コンピュータの世界でもっとも広く使われる文字入力インタフェースの一つです．通常のPC用だけでなく，最近では，スマートフォンやテーブル型タッチパネルディスプレイ，さらには，仮想空間でも利用されます．それぞれの場所に応じた，利用し易いキーボードのデザインに取り組んでいます．

ウェブカメラや深度カメラを利用して捉えたヒトの姿勢やジェスチャの情報を，ＰＣの操作や画面内の架空オブジェクトの操作に応用することで，様々な場所やシチュエーションに向けたＵＸを生み出す研究に取り組んでいます．

ＭＲ（Mixed Reality）技術は，ユーザが見ている現実世界の中に仮想的なオブジェクトやテキストなど電子的な情報を配置させて重畳表示することで，様々な作業をアシストできる仕組みで，工事現場や医療現場など様々な場面で作業者をサポートする情報提示手段として，近年，注目されています．その技術を，ビジネス目的だけでなく様々な家庭内での日常的な活動を支援する仕組みに応用する研究にも取り組んでいます．

現在のWWWやデータベースシステム，アーカイブシステムなどを介してアクセスできるデジタル情報の利点は，その格納に必要な物理的スペースが紙やDVDなど，これまでの物理的実体のあるメディアに比べて圧倒的に少ないことにあります。一方で，その量が膨大になるにつれ，デジタル情報に適切にアクセスできる，適切な情報の構造化，視覚化方法の実現が大変重要です。　大量の文書アーカイブにおける効果的な情報の視覚化法の他，ウェブでの情報収集時に問題となる，確証バイアス，フィルターバブルなど，適切な情報にアクセスできないがために生じる社会的問題を解決するような，推薦方法などを研究しています。

図書館を利用することは，能動的な学修において非常に有効であるとされています．しかしながら， 学修者が図書館に不慣れな場合，目的の書籍を探索することは困難を伴い，学修意欲を妨げてしまうという問題があります． 本研究分野では，目的の書籍まで学修者を案内する図書館内ナビゲーションシステムの実現を目指しています． これまでに，大分大学図書館内を対象とした，AR（拡張現実感）技術を利用してスマートフォン上でナビゲーションする システムを開発してきました．さらに，図書館内ナビゲーションにおける，より直感的なインターフェースデザインの提案や， 大学図書館以外の多くの図書館でも動作する汎用性の実現，スマートフォンだけでなく，様々なデバイスでの ナビゲーションシステムの構築も目指します．

大規模店舗では，商品の豊富さゆえに，購入者が特定の商品を探す際に多くの時間を費やすことが課題となっています． また，商品が見つからない場合に，従業員に案内を依頼すれば，店舗の業務効率を低下させる要因にもなり得ます． この課題を解決するために試作したのが，商品案内板を含む店舗内をスマートフォンのカメラを通してみるだけで， 指定した商品が視界にある商品案内板のどれに対応するか（見える位置にあるか）を推定するシステムです． 店舗内の画像から，物体認識技術とテキスト認識技術によって商品案内板に記載された情報を抽出して， テキスト情報とユーザが指定した商品名を基に，生成AIを利用して商品の陳列位置を推定します．